1.4  การคิดเชิงออกแบบ(design thinking)สำหรับวิทยาการข้อมูล

           การนำข้อมูลมาใช้เพื่อสื่อสารถึงแม้จะทำให้เข้าใจปัญหามากขึ้น แต่ไม่เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ ก็จะทำให้ข้อมูลไม่ประสบผลสำเร็จในการนำเสนอ

1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science process)

                 

               การเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการด้วยข้อมูลนั้น นอกจากจะต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการแล้ว เรายังต้องเข้าใจกิจกรรมต่างๆที่เกี่ยวกับการจัดหาและประมวลผลข้อมูลอีกด้วย เนื่องจากกิจกรรมค่อนข้างหลากหลาย เพื่อไม่ให้สับสนหรือพลาดประเด็นใดไป เราสามารถดำเนินการตามกระบวนการของวิทยาการข้อมูลที่ระบุขั้นตอนสำคัญต่างๆที่ประกอบด้วย การตั้งคำถามการเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสาร และการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่
ผู้ใช้กลุ่มเป้าหมาย

   

1.2 วิทยาการข้อมูล(data science)

            ประเทศสหรัฐอเมริกาได้รารยงานข้อมูลด้านการประสบปํญหาขาดแคลน ผู้ที่มีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการจักการข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อให้ได้ข้อมูลลัพธ์ที่มีความสำคัญ และมีประโยชน์ ซึ่งอาจนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในอนาคต โดยจะต้องอาศัยผู้ที่มีความรู้และทักษะทางด้านวิชาการผสมผสานวิทยาศาสตร์ เรียกว่าวิทยาการข้อมูล เพื่อศึกษาวิธีการ เทคนิค ในการนำข้อมูลมาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ ให้สามรถนำข้อมูลนั้นไปต่อยอดได้อย่างมีประโยชน์สูงสุด

1.1 ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ (Information age)

     


        ในยุคของข้อมูลและสารสนเทศ ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่งและถูกนำมาใช้ในประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น ด้านเศราฐกิจ การศึกษา สาธารณสุข สิ่งแวดล้อม การเกษตร และการคมนาคม  พัฒนาการของการสื่อสารบนอินเทอร์เน็ต ช่วยแก้ปัญหาในเรื่องการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเดิม ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลและสารสนเทศได้ทุกที่ทุกเวลา ตัวอย่างเช่น การใช้แผนที่กระดาษในรูปแบบเดิม จะแสดงตำแหน่งของสถานที่ต่างๆ

หลุมดำ

หลุมดำ การถ่ายภาพหลุมดำแบบเข้าใจง่าย






ที่มา:https://www.youtube.com/watch?v=hWwyHINaofo

จุดที่ลึกที่สุดในโลก

ที่มา: https://www.youtube.com/watch?v=O01QhOwTFbM